

Descubra cómo hemos transformado datos en ventajas competitivas reales para empresas líderes en diferentes industrias.
NUESTRO IMPACTO EN NÚMEROS
«Aliware transformó nuestro caos de datos en un activo estratégico. Ahora tomamos decisiones con confianza total en nuestros números.»
— María Elena Rodríguez, CEO
Datos inconsistentes entre 150+ tiendas generaban decisiones erróneas de inventario y pérdidas de $2.3M anuales.
Implementamos un framework completo de gobierno de datos con validación automática, linaje de datos y catálogo centralizado.
Data Quality Tools
Master Data Management
Apache Airflow
Snowflake
«Los modelos de JAMFOR nos permitieron entender a nuestros clientes como nunca antes. Cada campaña ahora es un éxito medible.»
— Carlos Mendoza, CIO
Baja efectividad en campañas de marketing (2.1% conversión) y dificultad para identificar oportunidades de cross-selling.
Desarrollamos modelos predictivos con JAMFOR para segmentación de clientes, scoring de propensión y personalización de ofertas.
JAMFOR Analytics
Python
Apache Spark
Tableau
«Pasamos de ser reactivos a proactivos. Los dashboards de Aliware nos dan el control total de nuestras operaciones.»
— Ana Patricia Silva, VP de Operaciones
Reportes manuales que tomaban 3 días en generarse y falta de visibilidad en tiempo real de operaciones críticas.
Diseñamos dashboards ejecutivos y operativos en Tableau y PowerBI, con integración automática de múltiples fuentes de datos.
Tableau
PowerBI
SQL Server
Azure Data Factory
«La calidad de nuestros datos ahora es impecable. Los reguladores nos felicitan por la precisión de nuestros reportes.»
— Roberto Jiménez, Gerente General
Datos de socios inconsistentes causaban reportes regulatorios incorrectos y multas de $180K anuales.
Implementamos procesos automatizados de limpieza de datos, validación en tiempo real y monitoreo continuo de calidad.
Talend Data Quality
PostgreSQL
Apache NiFi
Grafana
«SingleStore cambió completamente nuestra capacidad de respuesta. Nuestros clientes ahora ven ofertas perfectas al instante.»
— Diana Morales, Chief Technology Officer
Latencia de 15+ segundos en recomendaciones de productos causaba pérdida del 23% de conversiones en checkout.
Arquitectura de datos en tiempo real con SingleStore para recomendaciones instantáneas y personalización dinámica.
SingleStore
Apache Kafka
Redis
Node.js


Cada uno de estos proyectos comenzó con una conversación. Permítanos mostrarle cómo podemos transformar sus desafíos de datos en su próxima historia de éxito.